Home اخبار الرأي | هل يستطيع ليانغ وينفينغ من ديبسيك أن يبقى في مُثُل...

الرأي | هل يستطيع ليانغ وينفينغ من ديبسيك أن يبقى في مُثُل الذكاء الاصطناعي؟

9
0



منذ ما يقرب من 20 عامًا ، عندما كنت في المرحلة الجامعية الحاسوبية ، قال كبار السن في كثير من الأحيان إنه بالنسبة لمبرمج جيد ، كان وضع الناس في المرتبة الأولى أبسط وأهم مبدأ أساسي. البرنامج الذي نكتبه ، سواء بالنسبة للنهاية الخلفية لنظام معقد أو بروتوكول يستخدمه المطورين فقط ، يخدم الأشخاص في النهاية.

ظهور مؤخرا ل R1، نموذج التفكير المفتوح المصدر من Deepseek ، بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي الصيني (AI) ، جعلني أفكر في هذا مرة أخرى.
فريق ديبسيك صغير مقارنة بالعديد من أقرانهم من الذكاء الاصطناعى الأمريكيين ، ويقال إنه محلي تمامًا. باستخدام أجهزة وحدة معالجة الرسومات الأقل كفاءة ، تمكنوا من تدريب نموذج الذكاء الاصطناعى في أقل من شهرين- تم الكشف عن V3 في ديسمبر الماضي- وكلا من طرز اللغة الكبيرة (LLMs) تؤدي على قدم المساواة مع نماذج راسخة. ديبسيك الإنجازات لم تكن أقل من معجزة رأس السنة القمرية.

قبل ذلك ، كان ينظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنها لعبة حصرية للشركات ذات المستوى الأعلى مع موارد غير محدودة. وقد تم إلغاء هذا التصور. فجأة ، لم يعد سباق الذكاء الاصطناعى عن من لديه أكبر عدد من الموارد ولكن حول من يمكنه الابتكار بشكل أفضل. كما قال مؤسس Deepseek Liang Wenfeng ، “لقد أصبحنا بطريق الخطأ سمكة السلور” – أثاروا الصناعة.

ما أجده مذهلاً ليس مجرد ابتكارهم في ظل قيود أو قدرتهم على تحقيق المزيد بأقل ، ولكن اختيارهم المذهل لمشاركة عملهم بحرية. ليس فقط ديبسيك رمز مفتوح المصدر حرية الاستخدام ولكنها نشرت أيضًا أوراقًا بحثية تشرح عملية التطوير.

الشفافية والانفتاح هي حجر الزاوية في الإنترنت. ومع ذلك ، اعتاد الناس على LLMs الملكية كصناديق سوداء: لم يكن لدينا أي فكرة عن كيفية عملهم. ديبسيك يعطل هذا.