- தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு பயிற்சியை மாற்றும் என்பதை AI நிபுணர் விளக்குகிறார்
- தந்திரோபாயங்களை எதிர்கொள்ள AI விரைவில் பயிற்சியாளர்களுக்கு தரவை வழங்கும்
முன்னணி வல்லுநர்கள் வேலை சந்தையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம் தொலைநோக்குடையதாக இருக்கும் என்று கணித்துள்ளனர் – மேலும் இது வழியை மாற்றும் AFL பயிற்சியும் அளிக்கப்படுகிறது.
AFL இன் அதிகாரப்பூர்வ பகுப்பாய்வு வழங்குநரான சாம்பியன் டேட்டாவின் நிர்வாக இயக்குனர் டிம் கெல்சி நம்புகிறார் AI தொழில்நுட்பம் ஆஸி ரூல்ஸ் ஃபுடியை குறிப்பிடத்தக்க வகையில் பயிற்றுவிக்கும் முறையை மாற்றும் – மேலும் இது எதிர்காலத்தில் நடக்கும்.
“ஒரு கட்டத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் ஒரு கணினி, விளையாட்டில் என்ன நடக்கிறது மற்றும் என்ன நடக்கிறது என்பதை எதிர்க்க என்ன செய்யக்கூடும் என்பதை நியாயப்படுத்த முடியும்” என்று கெல்சி கூறினார். குறியீடு விளையாட்டு.
‘ஆனால் நீங்கள் இந்த பாதையில் செல்லும்போது மக்கள் பதற்றமடைகிறார்கள் – “ஓ, இது உங்கள் சொந்த சிந்தனையை அனுமதிக்காது” – எனவே தரவு சார்ந்த முடிவுகளை விட, பயிற்சியாளருக்கான தரவு-அறிவிக்கப்பட்ட முடிவுகளைப் பற்றி நாங்கள் பேசுகிறோம்.
‘ஒரு பயிற்சியாளருக்குத் தெரிவிக்கப்பட வேண்டும், மேலும் இன்றைய ஆட்டத்தில் அவர்களது சொந்தத் தீர்ப்பைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.’
சாம்பியன் டேட்டா இப்போது கேமராக்களிலிருந்து ஆப்டிகல் டிராக்கிங்கைப் பயன்படுத்தி பயிற்சியாளர்களுக்கு பிளேயர் பொசிஷனிங் மற்றும் மேட்ச்-அப்கள் போன்ற விஷயங்களைப் பற்றிய கூடுதல் நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.
AI விரைவில் வழங்கும் தகவல் ‘கண் பரிசோதனை’ பயிற்சியாளர்களின் பயன்பாட்டை மீறும் என்று கெல்சி விளக்கினார்.
“நிக் டெய்கோஸ் டோபி பெட்ஃபோர்டால் குறிக்கப்படுகிறார்” என்பதற்குப் பதிலாக, நாங்கள் மிகவும் நுணுக்கமான பதிலுடன் முடிவடைவோம்,” என்று கெல்சி கூறினார்.
செயற்கை நுண்ணறிவு AFL போட்டிகளுக்கு பயிற்சியளிக்கும் முறையை மாற்றும் என்று ஒரு முன்னணி நிபுணர் கூறுகிறார் (படம், இந்த ஆண்டு காலிங்வுட்டிற்காக நிக் டெய்கோஸ் உதைக்கிறார்)
பிரிஸ்பேனின் கிறிஸ் ஃபேகன் (படம்) போன்ற பயிற்சியாளர்களுக்கு AIக்கான அணுகல் இருக்கும்
AI இன் பதிலில், அவர் அவரை நிறுத்தங்களில் குறியிடுகிறார் என்பதைக் கண்டறியலாம், ஆனால் அவர்கள் நிறுத்தங்களுக்கு வெளியே இருக்கும்போது அவர்கள் ஒருவருக்கொருவர் அருகில் எங்கும் இல்லை.
‘எனவே நீங்கள் மிகவும் நேர்த்தியான மற்றும் துல்லியமான தகவல்களைப் பெறலாம்.’
தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களைத் தழுவுவதில் முன்னோடியாக விளங்கும் NBA, ஒரு போட்டியின் போது சுமார் 10 வினாடிகளில் பயிற்சியாளர்களுக்கு தரவை வழங்கக்கூடிய மேம்பட்ட AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
தரவின் இந்த பகுப்பாய்வு, வீரர்களின் சுழற்சிகள் மற்றும் உத்திகள் குறித்த முக்கியமான நிகழ்நேர முடிவுகளை எடுக்க பயிற்சியாளர்களுக்கு உதவுகிறது.
தொழில்நுட்பத்தில் விரைவான முன்னேற்றத்துடன், ஜான் லாங்மைர் மற்றும் கிறிஸ் ஃபேகன் போன்ற பயிற்சியாளர்கள், தாங்கள் எப்படி அடிபட்டார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள அடுத்த நாள் வரை காத்திருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை.
‘கண் பரிசோதனை’ பயிற்சியாளர்கள் தந்திரோபாய மாற்றங்களைச் செய்வதற்குப் பயன்படுத்தும் அளவுக்குத் துல்லியமான தகவலை AI விரைவில் வழங்க முடியும் (படம், 2024 சீசனில் விளையாடும் இடைவேளையின் போது ஸ்வான்ஸ் வீரர்கள் பயிற்சியளிக்கப்படுகிறார்கள்)
செயற்கை நுண்ணறிவு டெர்மினேட்டர் திரைப்படங்கள் (படம்) ஆராய்ந்தது போன்ற கனவுக் காட்சிகளை உருவாக்கியுள்ளது – மேலும் நிஜ உலகில், தொழில்நுட்பம் பெருமளவிலான வேலை இழப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும் என்று அஞ்சப்படுகிறது.
“மனிதர்களுடன் அதைச் செய்ய முயற்சிப்பதைப் போலல்லாமல், யார் மைதானத்திற்கு உள்ளேயும் வெளியேயும் தானாக வருவார்கள், நகர்வுகள், வீரர்களின் நிலைகள், யார் விளையாடுகிறார்கள் மற்றும் அவற்றை மிகவும் துல்லியமாகப் பெறுவது போன்ற விஷயங்களை நாங்கள் செய்யத் தொடங்கலாம்,” கெல்சி கூறினார்.
‘பின்னர் நாங்கள் அவற்றை வரிசைப்படுத்தியவுடன், உதைகள் மற்றும் அழுத்தத்தை நம்மால் கண்டறிய முடியுமா என்பதைச் செயல்படுத்த முயற்சிப்பது போன்ற கடினமான விஷயங்களைப் பார்க்கத் தொடங்குவோம்.’
AI இன் முக்கிய சவால்களில் ஒன்று அது மனிதர்களால் எவ்வாறு தழுவப்படுகிறது என்பதுதான் கெல்சி நம்புகிறார்.
தொழில்நுட்பம் வெற்றிகரமாக இருக்கும் என்று அவர் கணித்துள்ளார்.
“ஒரு பயிற்சியாளரை விட செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் கணினி சிறந்த முடிவைப் பெறுமா என்பது காலப்போக்கில் விவாதம்” என்று அவர் கணித்தார்.
